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MySQL 证明为什么用limit时,offset很大会影响性能
阅读量:793 次
发布时间:2023-02-11

本文共 578 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在本次讨论中,我们探讨了如何优化MySQL查询,特别是如何处理大量数据的高效查询。以下是对问题的详细分析和结论:

  • 原始查询分析

    • 原始查询select * from test where val=4 limit 300000,5;使用了LIMIT子句,直接在结果集中筛选了前5行。
    • 该查询导致了大量不必要的I/O操作,因为它首先读取了所有符合条件的索引节点,然后在聚簇层面读取数据,最后在结果集中筛选出所需的5行。
  • 改写后的查询分析

    • 改写后的查询通过子查询获取所需的5行id,然后在主查询中与这些id进行关联。
    • 这种方法减少了不必要的数据读取,直接从聚簇层面读取所需的5行数据,显著降低了I/O操作次数。
  • 实际操作验证

    • 通过检查InnoDB缓冲池中的数据页数量,验证了原始查询导致了大量缓存污染,而改写后的查询仅加载了少量数据页。
    • 这表明改写后的查询方式更高效地利用了缓存,避免了不必要的读取和内存占用。
  • 缓冲池管理

    • 为了确保每次重启时清空缓冲池,用户关闭了相关的InnoDB选项,避免缓存污染对长期性能的影响。
  • 结论:改写后的查询方式通过优化索引使用和减少不必要的I/O操作,显著提升了查询效率。这种方法不仅提高了查询速度,还减少了对数据库内存的占用,确保了长期的稳定性能。在实际应用中,合理选择查询方式和优化索引结构,是提升数据库性能的关键因素。

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