博客
关于我
MySQL 证明为什么用limit时,offset很大会影响性能
阅读量:793 次
发布时间:2023-02-11

本文共 578 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在本次讨论中,我们探讨了如何优化MySQL查询,特别是如何处理大量数据的高效查询。以下是对问题的详细分析和结论:

  • 原始查询分析

    • 原始查询select * from test where val=4 limit 300000,5;使用了LIMIT子句,直接在结果集中筛选了前5行。
    • 该查询导致了大量不必要的I/O操作,因为它首先读取了所有符合条件的索引节点,然后在聚簇层面读取数据,最后在结果集中筛选出所需的5行。
  • 改写后的查询分析

    • 改写后的查询通过子查询获取所需的5行id,然后在主查询中与这些id进行关联。
    • 这种方法减少了不必要的数据读取,直接从聚簇层面读取所需的5行数据,显著降低了I/O操作次数。
  • 实际操作验证

    • 通过检查InnoDB缓冲池中的数据页数量,验证了原始查询导致了大量缓存污染,而改写后的查询仅加载了少量数据页。
    • 这表明改写后的查询方式更高效地利用了缓存,避免了不必要的读取和内存占用。
  • 缓冲池管理

    • 为了确保每次重启时清空缓冲池,用户关闭了相关的InnoDB选项,避免缓存污染对长期性能的影响。
  • 结论:改写后的查询方式通过优化索引使用和减少不必要的I/O操作,显著提升了查询效率。这种方法不仅提高了查询速度,还减少了对数据库内存的占用,确保了长期的稳定性能。在实际应用中,合理选择查询方式和优化索引结构,是提升数据库性能的关键因素。

    转载地址:http://ydbfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    MySQL 数据库备份种类以及常用备份工具汇总
    查看>>
    mysql 数据库存储引擎怎么选择?快来看看性能测试吧
    查看>>
    MySQL 数据库操作指南:学习如何使用 Python 进行增删改查操作
    查看>>
    MySQL 数据库的高可用性分析
    查看>>
    MySQL 数据库设计总结
    查看>>
    Mysql 数据库重置ID排序
    查看>>
    Mysql 数据类型一日期
    查看>>
    MySQL 数据类型和属性
    查看>>
    mysql 敲错命令 想取消怎么办?
    查看>>
    Mysql 整形列的字节与存储范围
    查看>>
    mysql 断电数据损坏,无法启动
    查看>>
    MySQL 日期时间类型的选择
    查看>>
    Mysql 时间操作(当天,昨天,7天,30天,半年,全年,季度)
    查看>>
    MySQL 是如何加锁的?
    查看>>
    MySQL 是怎样运行的 - InnoDB数据页结构
    查看>>
    mysql 更新子表_mysql 在update中实现子查询的方式
    查看>>
    MySQL 有什么优点?
    查看>>
    mysql 权限整理记录
    查看>>
    mysql 权限登录问题:ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)
    查看>>
    MYSQL 查看最大连接数和修改最大连接数
    查看>>